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Mesurer la vigilance et la charge mentale sans capteur porté
Un protocole de facteurs humains bute presque toujours sur le même mur : la mesure fiable est intrusive, et la mesure non intrusive est discutable. Une caméra bien exploitée déplace ce compromis.
L'enjeu
Une mesure n'a de valeur pour un protocole que si l'on peut dire ce qui la produit. Nos architectures d'IA explicable justifient chaque conclusion, ce qui rend la donnée défendable en publication comme en revue éthique.
Modèles entraînés et évalués face à des jeux de référence objectifs, en partenariat avec l'INRIA, l'IRBA et l'Université Paris-Saclay.
Sur le terrain
Où ASLAN intervient, et ce qu'il mesure
Contextes opérationnels
- Protocoles expérimentaux en laboratoire
- Études de terrain en environnement réel
- Simulateurs de conduite et de pilotage
- Ergonomie et conception de postes de travail
- Évaluation d'interfaces et de procédures
Ce que nous mesurons
- Indicateurs oculométriques continus
- Charge mentale estimée, alignée sur les essais
- Trajectoire de vigilance sur la durée du protocole
- Justification en langage naturel de chaque conclusion
Ce qu'ASLAN permet
- Instrumenter un protocole sans capteur porté, donc sans altérer la tâche étudiée.
- Obtenir une mesure continue de la vigilance et de la charge, alignée sur les événements de la tâche.
- Exporter les séries temporelles et les justifications du modèle pour l'analyse statistique.
Autres secteurs
